MCP
将比赛记录、逐分序列与球员统计引入你的 AI 工作流。在每个回答旁保留支撑数据与来源引用。
以比赛记录为依据的网球问答
显示最后一个发球局。
Sinner 用 5 分结束比赛：Sinner 赢得四分，Alcaraz 赢得一分。最后一个发球局将第四盘比分定格为 6–4。
第234–238分 · 第4盘第10局
{ "match_id": "cfaabd98-37a1-4652-b1a3-8b26b5840b7e", "points": [ { "sequence": 234, "winner": "a", "score_after": [ "15", "0" ] }, { "sequence": 235, "winner": "a", "score_after": [ "30", "0" ] }, { "sequence": 236, "winner": "a", "score_after": [ "40", "0" ] }, { "sequence": 237, "winner": "b", "score_after": [ "40", "15" ] }, { "sequence": 238, "winner": "a", "score_after": [ "0", "0" ] } ] }
每个问题使用这场温网比赛、其逐分记录或原始赛果来源。
match_id
points / point_records
points_won
获取逐分序列、比较每位球员赢得的分数，或将比赛结果关联到来源。在回答旁保留相关记录与样本数量。
可以。保留底层的比赛与球员标识、所用记录及其来源引用，以便检查回答的依据。
从比赛数据出发，明确问题，并将相关记录传给助手。在回答中保留标识与来源引用。
